您真正需要了解的10个AI技术趋势

人工智能技术的趋势正在推动人类前进。数字化转型已经遍及各个工业领域，人工智能正在实现科学家的梦想。如今，人工智能和机器学习技术正被用于消费者每天接触到的几个真实世界的应用中。

尽管一些反乌托邦故事警告了感知机器的危险，但今天正在实施的大多数人工智能应用极大地增强了人类的体验，使我们能够取得更多成功，拯救生命，甚至让世界变得更美好。话虽如此，这里有10个你真正需要了解的AI技术趋势。

1.低代码和无代码解决方案。

自动化机器学习并不是什么新鲜事，但今年我们意识到autoML如何在没有深入编程知识的情况下构建高质量的AI模型。过去，AutoML的功能传统上集中于为一些数据集寻找最佳解决方案。如今，有许多低级和无代码的API解决方案，允许企业在没有任何数据科学知识的情况下创建生产级人工智能驱动的应用程序。

2.聊天机器人

聊天机器人在过去的十年里取得了巨大的进步，现在它们正在改变客户与企业互动的方式。外向销售正在被对话式AI所取代，它不仅可以推荐产品，回答与产品功能相关的问题，还可以解决很多客户问题，而无需联系公司里的真人。然而，如果你需要一个活生生的人的帮助，他们会很乐意帮助你。

语音机器人是会话式人工智能的另一个分支，它可以通过倾听和回应人的声音来交流，而不是输入单词。这种由人工智能驱动的技术也可以利用从客户互动中收集的数据来创造更个性化的客户体验，并使企业能够基于互动获得洞察力。

3.市场情报。

AI和ML帮助企业将大量数据转化为运营业务智能。人工智能驱动的分析改善了从潜在客户生成到客户支持的销售周期的各个方面。2021年的企业正在使用市场智能应用程序，这些应用程序使用人工智能功能进行更准确的预测，做出更明智的决策，并创造更高效的？的销售过程。这些应用可以提供实时分析，让企业更好地与B2C、B2B客户沟通。

4.环境可持续性。

人工智能正以多种方式被用于支持环境和改善农业、水、能源和运输行业的可持续发展实践。在这些领域使用人工智能应用可以对排放产生重大影响，到2030年将为全球经济贡献5.2万亿美元。人工智能正被用于监测环境条件、作物产量、帮助减少和减轻废物的影响，以及预测天气以改善水的使用。

人工智能驱动的应用程序还通过使用深度学习、预测能力甚至人工智能驱动的电网系统来帮助管理可再生能源的使用。人工智能使自动驾驶汽车成为可能，这可以减少车辆排放和损坏。未来，我们可能会看到人工智能如何利用位置数据来改善交通拥堵，甚至货物运输效率。

5.机器人辅助手术

在医疗保健中，人工智能几乎有无限的可能应用。尽管该行业因对科学技术日益增长的影响力适应缓慢而臭名昭著，但自大流行爆发以来，它已经取得了巨大进步。事实上，43%的初级保健就诊是通过远程医疗进行的，这表明医疗机构和患者愿意在必要时采用医疗技术。

你相信机器人会对你进行操作吗？预测分析和机器学习AI可以识别患者和手术模式进行第二次调整。例如，这些机器人可以从患者的手术史中学习，并实时避免手术过程中的潜在问题。尽管许多医院在手术应用中使用机器人助手，但我们没有机器人外科医生团队。

6.自然语言处理。

在电子商务中，计算语言学、文本分析和人工智能驱动的自然语言处理被用来更好地为他们的客户服务。情感分析和品牌形象分析可以帮助公司更好地了解客户，改进产品和服务。

然后，从用户那里收集到的反馈可以通过能够区分语言细微差别的机器进行处理，从而提取出企业可以采取行动的定性和定量数据。

7.地震探测和预测。

用于检测和分析地震波模式的机器学习算法正在改变我们应对地震的方式。事实上，这些由人工智能驱动的算法检测地震的能力是科学家的两倍。这有助于缩短地震的反应时间，从而挽救生命，科学家也可以更好地了解地球板块的运动。我希望这些算法变得足够智能，能够预测未来的地震。

8.人工智能工程。

虽然这一趋势接近我们的列表末尾，但它是大多数其他人工智能趋势的基础。除了人工智能工具和流程的开发，还有许多复杂的方面，包括安全性、透明度、道德和合规性。人工智能工程是一种策略，它使人工智能成为DevOps过程中自然的一部分，而不是一个单独的部门或事后的想法。

AI和DevOps之间的这种碎片化可能会导致合规性和网络漏洞，从而减慢整个过程。有凝聚力的规划、开发和实施工作流程，包括由经验丰富的网络管理员开发的人工智能，简化了公司将产品从创意推向市场的能力。

9.保险预测分析。

越来越多的保险公司正在使用人工智能在许多不同的领域进行预测和分析。保险公司使用预测分析来识别欺诈、计算新客户风险和定价、优化产品和优化用户体验。

预测分析还允许公司增加保险的个性化和覆盖面，以便个人可以以负担得起的价格获得他们需要的覆盖面。此外，将预测分析集成到其流程中的保险公司的增长率比不使用预测分析的公司快7%，这表明客户也从保险行业的ML中受益。

10.深圳市物联网智能技术应用协会

由于2023年物联网设备数量预计将增至35亿台，自然会向AIoT解决方案发展。人工智能驱动的智能手机和语音。

助手和其他物联网设备可以创建智能机器，支持决策行为，几乎不需要人工交互。

结论:人工智能技术趋势推动了 13 万亿美元的市场

人工智能的这十个技术趋势让我们一瞥人工智能和机器学习的未来可能会是什么样子，机器人医生、智能虚拟助手、即时天气数据、完善的市场预测。

到 2030 年，预计人工智能的价值将达到 13 万亿美元。虽然现在大多数人工智能技术都是在软件中生成的，但我们可以期待在旅游、制造和零售等领域看到人工智能应用。智能机器的世界是什么样的?我们马上就会知道了。

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